ONKOLOGIYA TA’LIMIDA RAQAMLI PEDAGOGIK TEXNOLOGIYALAR (AI VA SIMULYATSIYA) ORQALI KLINIK FIKRLASHNI RIVOJLANTIRISH
Keywords:
onkologiya ta'limi, sun'iy intellekt, raqamli simulyatsiya, klinik mantiq, virtual bemor, target terapiya, kognitiv modellashtirish.Abstract
Zamonaviy onkologiya amaliyotida mutatsiyalar profili va target terapiya imkoniyatlarining kengayishi talabalardan o'ta murakkab klinik fikrlashni talab etadi. An'anaviy o'qitish metodlari ko'pincha real vaqt rejimida o'zgaruvchi klinik stsenariylarni modellashtirishda ojizlik qiladi. Mazkur tadqiqot sun'iy intellekt (SI) hamda yuqori aniqlikdagi simulyatsion texnologiyalarning bo'lajak onkologlar diagnostik va terapevtik kompetensiyalariga ta'sirini baholashga qaratilgan. Toshkent Davlat Tibbiyot Universiteti bazasida 118 nafar magistrant va klinik ordinatorlar ishtirokida randomizatsiyalangan nazorat tadqiqoti o'tkazildi. Ishtirokchilar an'anaviy keyslar yordamida o'qiydigan nazorat guruhi (n = 58) va neyrotarmoqlar asosidagi "OncoSim" virtual platformasida shug'ullanuvchi tajriba guruhiga (n = 60) ajratildi. Olingan empirik natijalar shuni tasdiqlaydiki, raqamli simulyatorlar yordamida TNM tasnifi va molekulyar-genetik tahlillarga asoslangan to'g'ri tashxis qo'yish ko'rsatkichi 34.2% ga (p < 0.01) oshdi. Qolaversa, favqulodda onkologik holatlarda (masalan, o'sma lizisi sindromi) qaror qabul qilish vaqti o'rtacha 4.1 daqiqadan 2.6 daqiqagacha qisqardi. Tadqiqot xulosalari onkologik ta'lim integratsiyasida adaptiv mashinali o'qitish va kognitiv modellashtirishning strategik rolini isbotlaydi.
References
Navruzov SN, Khakimov GA. Onkologiya ta'limida raqamli texnologiyalarning istiqbollari. O'zbekiston Onkologiyasi jurnali. 2022;14(3):45-51.
Smith AB, Doe J. Machine learning in oncology education: Virtual patients for medical residents. J Cancer Educ. 2023;38(2):210-218.
Abdullayeva RM. Tibbiyotda raqamli pedagogika transformatsiyasi. Toshkent: Tibbiyot; 2021. 180 b.
O'Neill K, et al. High-fidelity simulation in teaching acute oncology emergencies. Medical Teacher. 2020;42(8):902-909.
Ziyayev SR, Tillashayxov MN. Pretsizion onkologiyada sun'iy intellekt imkoniyatlari. Klinik onkologiya axborotnomasi. 2023;5(1):12-19.
Chen L, Wang Y. Deep learning models for cognitive scaffolding in medical students. BMC Med Educ. 2022;22(1):410.
Thompson R, Davis M. Adaptive learning environments in clinical oncology training. Educ Inf Technol. 2021;26(4):4515-4530.
Karimov AA, Yusupov BN. Digital transformation of healthcare education in Uzbekistan. Cent Asian J Med. 2024;3(1):12-25.
Liaw SY, et al. Virtual reality versus live simulations in acute care oncology. J Med Internet Res. 2020;22(4):e17279.
Richards E. Artificial intelligence for personalized medical education in oncology. Lancet Oncol. 2023;24(5):421-423.
