ВЛИЯНИЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (GENAI) НА ФИНАНСОВУЮ СТАБИЛЬНОСТЬ И СИСТЕМНЫЙ РИСК
Keywords:
Генеративный ИИ (GenAI), Финансовая стабильность, Системный риск, Агентно-ориентированное моделирование (ABM), Концентрация алгоритмов (ACI), Стадное поведение.Abstract
Настоящее исследование проводит комплексный анализ влияния стремительного внедрения Генеративного Искусственного Интеллекта (GenAI), включая большие языковые модели, на финансовую стабильность и системный риск. В то время как GenAI обещает значительное повышение эффективности и точности управления рисками на микроуровне, его широкое использование порождает новые, скрытые угрозы для финансовой системы в целом.
References
Bank for International Settlements (BIS). (2023). GenAI and Central Banks: Implications for Financial Stability and Monetary Policy. BIS Working Paper No. 1152. Basel: BIS. (Один из самых актуальных отчетов, прямо касающихся GenAI).
Financial Stability Board (FSB). (2023). Artificial Intelligence and Machine Learning in Financial Services: Systemic Risk and Policy Implications. Basel: FSB. (Ключевой отчет о системных рисках ИИ).
Carapella, F. & Matvos, G. (2024). Fintech, AI, and Bank Concentration. Journal of Financial Economics (Forthcoming).
Chakraborty, S. & Joseph, P. M. (2017). Financial stability and the rise of algorithmic trading: Evidence from the flash crash. Journal of Financial Stability, 32, pp. 21-34.
Corbet, S., Lucey, B., & Yarovaya, L. (2020). The digital revolution and financial market interconnectedness. Journal of Financial Stability, 46, 100711
Guidotti, R. et al. (2019). A Survey of Methods for Explaining Black Box Models. ACM Computing Surveys (CSUR), 51(5), pp. 1-42.
