YURAK-QON TOMIR KASALLIKLARINI ERTA ANIQLASHDA RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNING ROLI
Keywords:
Yurak-qon tomir kasalliklari, raqamli texnologiyalar, sun’iy intellekt, telemeditsina, diagnostika, monitoring, Big Data, profilaktika.Abstract
Ushbu maqolada yurak-qon tomir kasalliklarini erta aniqlashda raqamli texnologiyalar, sun’iy intellekt (AI) va telemeditsina tizimlarining o‘rni yoritilgan. Raqamli diagnostika vositalari – elektrokardiografiya (EKG) tahlil dasturlari, yurak urish chastotasini monitoring qilish sensori, smart-soatlar va mobil ilovalar yordamida kasalliklarni aniqlash imkoniyatlari tahlil qilingan. Shuningdek, yurak kasalliklarining erta tashxisida katta ma’lumotlar (Big Data) tahlili, sun’iy intellekt algoritmlari va raqamli tibbiy kartalar integratsiyasining klinik afzalliklari ko‘rsatib o‘tilgan. Tadqiqot natijalarida raqamli texnologiyalar yurak-qon tomir kasalliklarini erta aniqlash, xavf omillarini monitoring qilish va individual profilaktika strategiyalarini ishlab chiqishda muhim rol o‘ynashi ta’kidlangan.
References
World Health Organization (WHO). Cardiovascular Diseases (CVDs) Fact Sheet. Geneva, 2023.
European Society of Cardiology (ESC). Artificial Intelligence in Cardiovascular Imaging and Diagnostics: 2022 Guidelines. European Heart Journal, Vol. 43, No. 15, 2022.
Rajpurkar, P., Hannun, A. Y., Haghpanahi, M., et al. Cardiologist-Level Arrhythmia Detection and Classification in ECGs by a Deep Neural Network. Nature Medicine, 25(1), 2019, pp. 65–69.
Topol, E. J. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Basic Books, New York, 2019.
OECD. Health in the 21st Century: Digital Technology, AI and Health Systems. Paris: OECD Publishing, 2021.
Uzbekiston Respublikasi Sog‘liqni saqlash vazirligi. “Raqamli sog‘liqni saqlash – 2030” konsepsiyasi. Toshkent, 2022.
Ismoilov, S. M., Rasulov, N. M. Telemeditsina va raqamli sog‘liqni saqlash texnologiyalarining rivojlanish istiqbollari. Tibbiyot va innovatsiyalar jurnali, №4, 2023, 45–53-betlar.
Дьяков, В. Н., и др. Применение искусственного интеллекта в кардиологии: современные подходы и перспективы. Кардиология, Том 62, №9, Москва, 2022, с. 23–31.
American Heart Association (AHA). Machine Learning in Cardiovascular Medicine: Review and Future Directions. Circulation Research, 2023, Vol. 132(7), pp. 889–906.
Karimova, D. & Abdukarimov, A. Sun’iy intellekt texnologiyalarining tibbiyotda qo‘llanilishi: diagnostika va tahlil imkoniyatlari. Tibbiy axborot va raqamli innovatsiyalar, №2, 2024, 17–25-betlar.
