Прогнозирование параметров электрической энергии:   методы и современные подходы

Джаббарова Сумбула Хаким кизи

Прогнозирование параметров электрической энергии: методы и современные подходы

Authors

Джаббарова Сумбула Хаким кизи Ташкентский государственный технический университет Магистрант кафедры сетей и систем электростанций Республика Узбекистан, город Ташкент

Keywords:

электрическая энергия, прогнозирование, нейронные сети, статистические методы, интеллектуальные системы, энергосбережение.

Abstract

В условиях развития интеллектуальных энергосистем задача
прогнозирования параметров электрической энергии становится особенно
актуальной. В статье рассмотрены основные методы прогнозирования, их
особенности, преимущества и недостатки. Также обозначены перспективные
направления развития прогнозных технологий в электроэнергетике.

References

Гусев С. А., Петров И. Н. "Прогнозирование в энергетике: методы и модели",

Москва, 2021.

Zhang J., Li W., "Short-term electric load forecasting based on deep learning

techniques", IEEE Transactions, 2020.

Hyndman R. J., Athanasopoulos G. "Forecasting: Principles and Practice", 3rd edition,

Bishop C. "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer, 2006.

Downloads

Published

2025-05-09

How to Cite

Джаббарова Сумбула Хаким кизи. (2025). Прогнозирование параметров электрической энергии: методы и современные подходы. SAMARALI TA’LIM VA BARQAROR INNOVATSIYALAR JURNALI, 3(5), 278–283. Retrieved from https://innovativepublication.uz/index.php/jelsi/article/view/3082