ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СТОМАТОЛОГИИ И ЧЕЛЮСТНО-ЛИЦЕВОЙ ХИРУРГИИ
Keywords:
искусственный интеллект (ИИ); машинное обучение; нейронные сети (NNS); цифровая стоматология, конфиденциальность, риск, юридическое регулирование.Abstract
В современной медицине, в частности в стоматологии все чаще
стали обращаться к применению инструментов искусственного интеллекта (ИИ).
Модели искусственного интеллекта применяются для выявления и диагностики
широкого спектра заболеваний, включая кариес зубов, вертикальные переломы
корней, повреждения верхушки, заболевания слюнных желез, гайморит, челюстно
лицевые кисты, метастазы в шейных лимфатических узлах, остеопороз, раковые
поражения, потеря альвеолярной кости, при необходимости ортодонтического
удаления зубов или лечения и т.д. В статье даѐтся анализ преимуществ
искусственного интеллекта и биоэтических проблем, связанных с еѐ применением в
стоматологии.
References
Kriegeskorte, N.; Golan, T. Neural network models and deep learning. Curr. Biol. 2019,
, R231–R236.
Pessoa, L. Understanding brain networks and brain organization. Phys. Life Rev. 2014,
, 400–435.
Kalappanavar, A.; Sneha, S.; Annigeri, R.G. Artificial intelligence: A dentist’s
perspective. J. Med. Radiol. Pathol. Surg. 2018, 5, 2–4.
Park, W.J.; Park, J.B. History and application of artificial neural networks in dentistry.
Eur. J. Dent. 2018, 12, 594–601.
Righolt, A.J.; Jevdjevic, M.; Marcenes, W.; Listl, S. Global-, Regional-, and Country
Level Economic Impacts of Dental Diseases in 2015. J. Dent. Res. 2018, 97, 501–507.
Schwendicke, F.; Samek, W.; Krois, J. Artificial Intelligence in Dentistry: Chances and
Challenges. J. Dent. Res. 2020, 99, 769–774.
Shan, T.; Tay, F.R.; Gu, L. Application of Artificial Intelligence in Dentistry. J. Dent.
Res. 2021, 100, 232–244.
Schwendicke, F.; Singh, T.; Lee, J.H.; Gaudin, R.; Chaurasia, A.; Wiegand, T.; Uribe, S.;
Krois, J. IADR e-oral health network and
the ITU WHO focus group AI for Health. Artificial intelligence in dental research:
Checklist for authors, reviewers, readers. J.
Dent. 2021, 107, 103610.
Ma, J.; Schneider, L.; Lapuschkin, S.; Achtibat, R.; Duchrau, M.; Krois, J.; Schwendicke,
F.; Samek, W. Towards Trustworthy AI in
Dentistry. J. Dent. Res. 2022, 101, 1263–1268.
Pethani, F. Promises and perils of artificial intelligence in dentistry. Aust. Dent. J. 2021,
, 124–135.
J. Clin. Med. 2023, 12, 7378 13 of 16
Khanagar, S.B.; Al-Ehaideb, A.; Maganur, P.C.; Vishwanathaiah, S.; Patil, S.; Baeshen,
H.A.; Sarode, S.C.; Bhandi, S. Developments,
application, and performance of artificial intelligence in dentistry—A systematic review. J.
Dent. Sci. 2021, 16, 508–522.
Machoy, M.E.; Szyszka-Sommerfeld, L.; Vegh, A.; Gedrange, T.; Wo´zniak, K. The
ways of using machine learning in dentistry.
Adv. Clin. Exp. Med. 2020, 29, 375–384.
Putra, R.H.; Doi, C.; Yoda, N.; Astuti, E.R.; Sasaki, K. Current applications and
development of artificial intelligence for digital
dental radiography. Dentomaxillofac. Radiol. 2022, 51, 20210197.
Умирзакова Н.А. Принципы биоэтики и деонтологии в детской стоматологии // //
Academic Research in Educational Sciences. Volume 3 | Issue 12 | 2022. ISSN: 2181
Cite-Factor: 0,89 | SIS: 1,12 | ASI-Factor: 1,3 | SJIF: 5,7 | UIF: 6,1. Multidisciplinary
Scientific Journal. December, 2022. - С.144-148. https://t.me/ares_uz
Умирзакова Н.А. Problems and solutions of socialization of bioethics in Uzbekistan /
ISSN 2690-9626 (online), Published by ―Global Research Network LLC" under Volume: 4
Issue:
in
Okt -2023.
AJSHR,
https://globalresearchnetwork.us/index.php/ajshr.
Vol.
,
No.9,Okt.2023.-P.55-58.
Умирзакова Н.А., Туланбоев Ф.Ш. Основные этические принципы и клинические
подходы в детской хирургической стоматологии / Amaliy va tibbiyot fanlari
ISSN:2181-3469. Jild: 03 Nashr: 01. 2024 yil. Sciencebox. - Б.28-31.
https://sciencebox.uz/index.php/amaltibbiyot/article/view/9262
