Sun’iy intellekt va ChatGPT dasturchilar uchun imkoniyatlar

Authors

  • Mahmudov M.N Axborot texnologiyalari kafedrasi oʻqituvchisi
  • Adaxamov R.H Kompyuter ilmlari va dasturlash texnologiyalari yoʻnalishi talabasi. Andijon davlat universiteti, 170100. Andijon sh.Universitet ko‗chasi 129. O‗zbekiston

Keywords:

Sun‘iy intellekt, ChatGPT, GPT modellari, dasturlash, til modellari, kod avlod qilish, dasturchilar uchun yordamchi vosita, mashinali o‗rganish, algoritmik tahlil.

Abstract

Maqolada sun‘iy intellekt, xususan OpenAI tomonidan ishlab
chiqilgan ChatGPT til modelining dasturlash sohasidagi qo‗llanilishi ilmiy-nazariy hamda
amaliy nuqtai nazardan o‗rganiladi. ChatGPT dasturchilar faoliyatida kod yozish,
algoritmlar yaratish, xatoliklarni aniqlash va tuzatish, texnik hujjatlarni shakllantirish,
shuningdek, ta‘limiy maqsadlarda foydalanish imkoniyatlarini kengaytirib bormoqda.
Tadqiqotda ushbu modelning ishlash tamoyillari, asosiy texnologik asoslari (transformer
arxitekturasi, o‗rganish algoritmlari), afzalliklari hamda mavjud cheklovlari tahlil qilinadi.
Shuningdek, ChatGPT‘ning dasturchilarga ta‘siri, uni samarali qo‗llash bo‗yicha amaliy
misollar, va GPT modellarining kelajakdagi rivojlanish istiqbollari yoritilgan. Maqola
yakunida yangi avlod dasturchilariga sun‘iy intellektdan oqilona foydalanish bo‗yicha
tavsiyalar keltirilgan. Tadqiqot natijalari sun‘iy intellekt texnologiyalarining dasturiy
ta‘minot ishlab chiqish jarayoniga chuqur integratsiyalashayotganini ko‗rsatadi va bu
texnologiyaning kelajakdagi rivojlanishi dasturlash me‘yorlarini tubdan o‗zgartirishi
mumkinligini isbotlaydi.

References

OpenAI. (2023). ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue.

https://openai.com/chatgpt

Brown, T., Mann, B., Ryder, N., et al. (2020). Language Models are Few-Shot

Learners. arXiv:2005.14165.

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th

ed.). Pearson.

Chollet, F. (2017). Deep Learning with Python. Manning Publications.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.

Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., et al. (2017). Attention is All You Need.

NeurIPS.

Zeller, M. (2023). How AI is Transforming Software Development. IEEE Software

Magazine.

TIOBE Index for June 2025. (2025). Most Popular Programming Languages.

https://www.tiobe.com/tiobe-index

GitHub Copilot Documentation. (2024). https://docs.github.com/copilot

Karimov, A. (2022). Sun’iy intellekt asoslari. Toshkent: INNOVATION

nashriyoti.

O‗zbekiston Respublikasi Raqamli texnologiyalar vazirligi. (2023). Sun’iy intellekt

strategiyasi – 2030. https://digital.gov.uz

BERT, GPT va Transformer modellar sharhi – TowardsDataScience.com. (2022).

https://towardsdatascience.com

Ng, A. (2023). AI for Everyone. Coursera kurs materiali. https://www.coursera.org

Google AI Blog. (2023). The Future of Generative AI. https://ai.googleblog.com

Downloads

Published

2025-06-23

How to Cite

Mahmudov M.N, & Adaxamov R.H. (2025). Sun’iy intellekt va ChatGPT dasturchilar uchun imkoniyatlar. NAZARIY VA AMALIY FANLARDAGI USTUVOR ISLOHOTLAR VA ZAMONAVIY TA’LIMNING INNOVATSION YO’NALISHLARI, 2(6), 274–289. Retrieved from https://innovativepublication.uz/index.php/NUZY/article/view/3675