Цифровой взгляд на текстиль: Технологии компьютерного зрения
Abstract
Текстильная промышленность занимает важное место в мировой
экономике, охватывая процессы от обработки сырья до производства тканей и
готовой одежды. С ростом спроса на высококачественные текстильные изделия
производители сталкиваются с необходимостью оптимизации процессов,
минимизации дефектов и снижения затрат. В этом контексте компьютерное зрение
(CV)
стало
ключевой технологией, обеспечивающей автоматизацию и
интеллектуальные решения для контроля качества, распознавания узоров и
классификации продукции. Компьютерное зрение использует алгоритмы и
системы для интерпретации визуальных данных, позволяя проводить мониторинг в
реальном времени, выявлять дефекты и поддерживать предиктивное обслуживание.
Данная статья рассматривает применение компьютерного зрения в текстильной
промышленности, включая технические основы, ключевые сценарии использования,
вызовы и перспективы развития в создании "умных" фабрик и устойчивого
производства.
References
Fang, Y., & Wang, X. (2022). Computer Vision in Textile Defect Detection: A Review
of Current Techniques. Journal of Textile Engineering, 15(2), 45-68.
Kumar, S., & Gupta, M. (2021). AI and Machine Learning Applications in Smart Textile
Manufacturing. Smart Materials Research, 12(1), 123-140.
Chen, L., & Zhang, Y. (2020). Deep Learning for Textile Pattern Recognition: A
Comparative Study. IEEE Transactions on Automation Science, 18(3), 567-578.
