INVESTITSION RISK BOSHQARUVINING RAQAMLI STRATEGIYALARI
Keywords:
sun‘iy intellekt, investitsion xavf, Big Data, EWS, risk menejment, blokcheyn, real vaqtli monitoringAbstract
Ushbu maqolada investitsion loyihalarda risklarni boshqarishning
zamonaviy texnologik yechimlari chuqur tahlil qilinadi. Tadqiqotda sun‘iy intellekt, Big
Data, real vaqtli monitoring, bulutli va blokcheyn texnologiyalarining investitsion
xavflarni aniqlash va oldini olishdagi ahamiyati yoritiladi. O‗zbekiston sharoitida AI
asosida ishlab chiqilgan Early Warning Systems, risk matritsiyasi, indikatorlar bazasi va
raqamli infratuzilmani joriy etish bo‗yicha konseptual takliflar ilgari suriladi. Olingan
natijalar asosida investitsion xavfsizlikni oshirishga xizmat qiluvchi kompleks risk
menejment strategiyasi ishlab chiqiladi.
References
Treynor, J.L. (1965) How to Rate Management of Investment Funds. Harvard Business
Review, 43, 63-75.
Rasulov N. Korporativ boshqaruv amaliyoti: milliy va xalqaro tajriba//Iqtisodiyot va
innovatsion texnologiyalar ilmiy elektron jurnali.№2, mart-aprel. 2015.
Abdixalilov Abdig‗oppar Abdisattor o‗g‗li ―Investitsion loyihalarni amalga oshirishda
risklarni boshqarish nazariyasi‖, Yangi O‗Zbekiston, Yangi Tadqiqotlar Jurnali, Vol. 1
No. 1 (2024)
K.U. Sharifxodjayeva, A.X. Islamkulov, B.K. Sattarov, O‗zR Oliy va o‗rta maxsus
ta'lim vazirligi, TMI, T: «Iqtisod-Moliyа», 2017. - 160 b.
Hull, J.C., 2022. Options, Futures and Other Derivatives. 10th ed. Boston: Pearson
Education.
Refinitiv Eikon. Financial Risk Analytics Platform – Product Guide, 2022.
IBM Watson Risk Advisor. Artificial Intelligence in Risk Management. – IBM
Corporation, 2021.
Bloomberg Terminal User Manual – Global Risk Dashboards and Analytics, 2023.
IMF, 2023. Republic of Uzbekistan: Article IV Consultation Report. Washington:
International Monetary Fund.
